Algoritam Apriori
Algoritam Apriori, koji su predstavili Agrawal i Srikant 1994. godine, temeljna je metoda za otkrivanje čestih skupova stavki i pravila udruživanja u bazama podataka transakcija. Koristi pretragu širine, nivo po nivo, vođenu antimonotonim svojstvom potpore za učinkovito nabrajanje svih kombinacija stavki koje se pojavljuju zajedno iznad korisnički zadane minimalne granice, a zatim iz tih obrazaca izvlači interpretativna pravila ako-onda.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+3 more
Izvori
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Apriori Algorithm for Association Rule Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/machine-learning/apriori-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Pravila udruživanjaStrojno učenje↔ compare
- FP-Rast (Rast čestih obrazaca)Strojno učenje↔ compare
- Grupna analiza K-meansStrojno učenje↔ compare
- Mrežno učenjeStrojno učenje↔ compare
- Polunadzorirano učenjeStrojno učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →