बहु-केंद्रित कपलान-मेयर विश्लेषण — साइटों पर एकत्रित उत्तरजीविता अनुमान
बहु-केंद्रित कपलान-मेयर विश्लेषण समय-से-घटना डेटा पर कपलान-मेयर गैर-पैरामीट्रिक अनुमानक लागू करता है जो दो या अधिक नैदानिक केंद्रों से एकत्र किया गया है। साइटों पर डेटा को पूल करके या स्तरीकृत करके, यह उत्तरजीविता फलन का अनुमान लगाता है और उपचार समूहों के बीच उनकी तुलना करता है, जबकि संभावित केंद्र प्रभावों को ध्यान में रखता है, जिससे एकल-केंद्र अध्ययनों की तुलना में अधिक सांख्यिकीय शक्ति और व्यापक सामान्यीकरण क्षमता के साथ निष्कर्ष निकालना संभव हो जाता है।
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स्रोत
- Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.2307/2281868 ↗
- Therneau, T. M., & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. ISBN: 978-0387987842
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Multicenter Kaplan-Meier Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/epidemiology/multicenter-kaplan-meier-analysis
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