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फाइन-ग्रे प्रतिस्पर्धी जोखिम मॉडल

फाइन-ग्रे मॉडल उत्तरजीविता डेटा के लिए एक अर्ध-पैरामीट्रिक प्रतिगमन विधि है जिसमें दो या दो से अधिक परस्पर अनन्य घटना प्रकार पहले होने के लिए प्रतिस्पर्धा करते हैं। फाइन और ग्रे द्वारा 1999 में प्रस्तावित, यह प्रत्येक घटना प्रकार के उपवितरण खतरे को सीधे मॉडल करता है, जिससे सहचर को संचयी घटना फलन (CIF) से जोड़ा जा सकता है — वह मात्रा जो वास्तव में 'समय t तक घटना प्रकार k का अनुभव करने की प्रायिकता क्या है?' का उत्तर देती है। यह मानक कॉक्स प्रतिगमन की प्रसिद्ध कमी को ठीक करता है, जो प्रतिस्पर्धी घटनाओं को अनदेखा करता है और इस प्रकार कारण-विशिष्ट प्रायिकताओं को अधिक आंकता है।

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स्रोत

  1. Fine, J.P. & Gray, R.J. (1999). A Proportional Hazards Model for the Subdistribution of a Competing Risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144
  2. Austin, P.C. et al. (2016). Introduction to the Analysis of Survival Data in the Presence of Competing Risks. Circulation, 133(6), 601–609. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.017719

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ScholarGate. (2026, June 1). Fine-Gray Proportional Subdistribution Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/fine-gray-competing-risks

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ScholarGateFine-Gray Competing Risks Model (Fine-Gray Proportional Subdistribution Hazards Model). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/statistics/fine-gray-competing-risks · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026