बहुकेंद्रीय प्रतिस्पर्धी जोखिम विश्लेषण
बहुकेंद्रीय प्रतिस्पर्धी जोखिम विश्लेषण एक समय-से-घटना विधि है जिसे कई नैदानिक केंद्रों में लागू किया जाता है ताकि रुचि की एक विशिष्ट घटना की संभावना का अनुमान लगाया जा सके जब अन्य परस्पर अनन्य घटनाएँ — प्रतिस्पर्धी जोखिम — इसके घटित होने को रोक सकती हैं। विविध साइटों से डेटा एकत्र करके, यह दुर्लभ घटनाओं को मॉडल करने के लिए आवश्यक नमूना आकार प्राप्त करता है और संचयी घटना और सहसंयोजक प्रभावों में केंद्र-स्तरीय भिन्नता के आकलन को सक्षम बनाता है।
पूरी विधि पढ़ें
यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
स्रोत
- Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Austin, P. C., Lee, D. S., & Fine, J. P. (2016). Introduction to the analysis of survival data in the presence of competing risks. Circulation, 133(6), 601–609. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.017719 ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Multicenter Competing Risks Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/epidemiology/multicenter-competing-risks-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- कॉक्स प्रोपोर्शनल हैज़र्ड्समहामारी विज्ञान↔ compare
- कैप्लान-मेयर विश्लेषणमहामारी विज्ञान↔ compare
- बहु-केंद्र सहभागिता अध्ययनमहामारी विज्ञान↔ compare
- बहु-केंद्र कॉक्स आनुपातिक जोखिममहामारी विज्ञान↔ compare