Process / pipelineClinical / epidemiology

बायेसियन कपलान-मायर विश्लेषण — बायेसियन नॉनपैरामीट्रिक उत्तरजीविता वक्र अनुमान

बायेसियन कपलान-मायर विश्लेषण उत्तरजीविता फलन पर एक पूर्व वितरण रखकर और उत्तरजीविता वक्र के लिए पूर्ण पश्च वितरण प्राप्त करने के लिए देखे गए घटना-समय डेटा के साथ इसे अद्यतन करके शास्त्रीय कपलान-मायर अनुमानक का विस्तार करता है। सुसरला और वैन राइज़िन के 1976 के डिरिचलेट-प्रक्रिया ढांचे में निहित यह दृष्टिकोण, विश्वास्यता अंतराल (credible intervals) प्रदान करता है न कि विश्वास अंतराल (confidence intervals), और पूर्व नैदानिक ज्ञान के सुसंगत समावेश को सक्षम बनाता है, जिससे यह छोटे-नमूने या प्रारंभिक-चरण नैदानिक ​​सेटिंग्स में विशेष रूप से मूल्यवान हो जाता है।

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स्रोत

  1. Susarla, V., & Van Ryzin, J. (1976). Nonparametric Bayesian estimation of survival curves from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 71(356), 897–902. DOI: 10.1080/01621459.1976.10480966
  2. Diaconis, P., & Freedman, D. (1986). On the consistency of Bayes estimates. The Annals of Statistics, 14(1), 1–26. DOI: 10.1214/aos/1176349830

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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Nonparametric Kaplan-Meier Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/epidemiology/bayesian-kaplan-meier-analysis

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ScholarGateBayesian Kaplan-Meier analysis (Bayesian Nonparametric Kaplan-Meier Survival Analysis). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/epidemiology/bayesian-kaplan-meier-analysis · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026