आनुपातिक जोखिम धारणा

आनुपातिक जोखिम धारणा कॉक्स मॉडल और संबंधित विधियों का केंद्रीय आधार है: यह मानती है कि समूहों के बीच या एक सहसंयोजक की प्रति इकाई जोखिम अनुपात समय के साथ स्थिर रहता है, ताकि एक भविष्यवक्ता का प्रभाव अंतर्निहित जोखिम को हर अनुवर्ती समय पर उसी कारक से गुणा करे। यह धारणा मान्य है या नहीं, यह निर्धारित करता है कि एक एकल जोखिम अनुपात सार्थक रूप से एक प्रभाव को सारांशित करता है या नहीं।

Definition

आनुपातिक जोखिम धारणा बताती है कि किसी भी दो सहसंयोजक पैटर्न के लिए जोखिम कार्यों का अनुपात समय के साथ स्थिर रहता है; समतुल्य रूप से, सहसंयोजक एक सामान्य आधारभूत जोखिम पर गुणात्मक रूप से कार्य करते हैं और अनुवर्ती कार्यवाही के साथ उस गुणक को नहीं बदलते हैं।

Scope

यह विषय बताता है कि आनुपापातिकता का क्या अर्थ है, जोखिम अनुपातों की व्याख्या के लिए यह क्यों मायने रखती है, और इसकी जांच कैसे की जाती है - ग्राफिक रूप से और स्कोएनफेल्ड अवशिष्टों पर आधारित औपचारिक परीक्षणों के साथ - और जब यह विफल हो जाए तो क्या करना चाहिए। यह एक कार्यप्रणाली संबंधी संदर्भ है और नैदानिक ​​सिफारिशें प्रदान नहीं करता है।

Core questions

• जोखिमों के आनुपातिक होने का क्या अर्थ है, और एक एकल जोखिम अनुपात इस पर क्यों निर्भर करता है?
• धारणा का मूल्यांकन ग्राफिक रूप से और औपचारिक परीक्षणों से कैसे किया जा सकता है?
• कौन से पैटर्न (जैसे क्रॉसिंग जोखिम या समय-भिन्न प्रभाव) उल्लंघन का संकेत देते हैं?
• जब आनुपातिकता मान्य न हो तो कौन से मॉडलिंग विकल्प मौजूद हैं?

Key concepts

• समय के साथ स्थिर जोखिम अनुपात
• आधारभूत जोखिम और गुणात्मक सहसंयोजक प्रभाव
• स्कोएनफेल्ड अवशिष्ट
• लॉग-माइनस-लॉग उत्तरजीविता प्लॉट
• समय-भिन्न गुणांक
• स्तरीकरण
• क्रॉसिंग जोखिम
• समय-दर-सहसंयोजक अंतःक्रिया

Mechanisms

एक आनुपातिक जोखिम मॉडल में एक विषय के लिए जोखिम एक अनिर्दिष्ट आधारभूत जोखिम के बराबर होता है जिसे एक कारक से गुणा किया जाता है जो उनके सहसंयोजकों पर निर्भर करता है लेकिन समय पर नहीं; परिणामस्वरूप जोखिम अनुपात का लॉग स्थिर होता है और दो समूहों के संचयी जोखिम निश्चित अनुपात में रहते हैं। इस धारणा की जांच यह देखकर की जाती है कि क्या स्केल किए गए स्कोएनफेल्ड अवशिष्ट समय के विरुद्ध एक प्रवृत्ति दिखाते हैं (एक ढलान समय-भिन्न प्रभाव को इंगित करता है), समानांतरता के लिए लॉग-माइनस-लॉग उत्तरजीविता प्लॉटों की जांच करके, या समय-दर-सहसंयोजक अंतःक्रिया जोड़कर और उसका परीक्षण करके। जब आनुपातिकता विफल हो जाती है - उदाहरण के लिए जब प्रारंभिक उपचार लाभ कम हो जाता है या जोखिम पार हो जाते हैं - तो उपचार में आपत्तिजनक चर पर स्तरीकरण करना, समय-भिन्न गुणांकों का मॉडलिंग करना, या समय खिड़की को प्रतिबंधित करना शामिल है (Schoenfeld, 1982; Therneau & Grambsch, 2000; Bradburn et al., 2003)।

Clinical relevance

चूंकि एक रिपोर्ट किया गया जोखिम अनुपात समय के साथ एक स्थिर प्रभाव मानता है, एक उल्लंघनित आनुपातिक जोखिम धारणा एक एकल जोखिम अनुपात को भ्रामक बना सकती है - उदाहरण के लिए प्रारंभिक लाभ और बाद में नुकसान का औसत निकालना। इसे पहचानना उत्तरजीविता विश्लेषणों के सावधानीपूर्वक मूल्यांकन का समर्थन करता है; यह प्रविष्टि कार्यप्रणाली का वर्णनात्मक है और नैदानिक ​​मार्गदर्शन नहीं है।

Epidemiology

आनुपातिक जोखिम मॉडलिंग चिकित्सा अनुसंधान में सहसंयोजक-समायोजित उत्तरजीविता विश्लेषण के लिए प्रमुख दृष्टिकोण है, इसलिए धारणा का आकलन विश्लेषण और रिपोर्टिंग का एक नियमित, यद्यपि कभी-कभी उपेक्षित, हिस्सा है (Bradburn et al., 2003)।

Evidence & guidelines

धारणा के लिए कोई नैदानिक ​​दिशानिर्देश नहीं हैं; कार्यप्रणाली संबंधी संदर्भ कॉक्स का मूल मॉडल (Cox, 1972), निदान के लिए आंशिक (स्कोएनफेल्ड) अवशिष्टों की शुरूआत (Schoenfeld, 1982), और वे ग्रंथ हैं जो आनुपातिकता विफल होने पर मॉडल की जांच और विस्तार का विवरण देते हैं (Therneau & Grambsch, 2000; Collett, 2015)।

History

यह धारणा कॉक्स के 1972 के आनुपातिक जोखिम मॉडल से अविभाज्य है, जिसने आधारभूत जोखिम को अनिर्दिष्ट छोड़कर और एक स्थिर गुणात्मक सहसंयोजक प्रभाव को मानकर सहसंयोजक-समायोजित उत्तरजीविता प्रतिगमन को व्यावहारिक बनाया। निदान इसके बाद आए: स्कोएनफेल्ड के 1982 के आंशिक अवशिष्ट सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले औपचारिक परीक्षण का आधार बन गए, जिसे बाद में थेर्नौ और ग्राम्ब्श (2000) द्वारा लोकप्रिय किए गए स्केल-अवशिष्ट दृष्टिकोण में विकसित किया गया।

Debates

गैर-आनुपातिक जोखिमों को कैसे संभाला जाना चाहिए?

जब प्रभाव समय के साथ भिन्न होते हैं, तो विश्लेषक इस बात पर असहमत होते हैं कि क्या समय-औसत जोखिम अनुपात की रिपोर्ट करें, समय-भिन्न गुणांकों का मॉडल करें, स्तरीकरण करें, या प्रतिबंधित माध्य उत्तरजीविता समय जैसे वैकल्पिक सारांशों पर स्विच करें, जिनमें से प्रत्येक की व्याख्या में व्यापार-बंद होते हैं।

Key figures

• David R. Cox
• David Schoenfeld
• Terry Therneau
• Patricia Grambsch

Seminal works

• cox-1972
• schoenfeld-1982

Frequently asked questions

जोखिम अनुपात आनुपातिक जोखिम धारणा पर क्यों निर्भर करता है?

एक एकल जोखिम अनुपात जोखिम के एक स्थिर गुणक के रूप में प्रभाव को सारांशित करता है; यदि वह गुणक वास्तव में समय के साथ बदलता है, तो रिपोर्ट किया गया अनुपात एक समय-औसत होता है जो अनुवर्ती के किसी विशेष बिंदु पर प्रभाव का वर्णन नहीं कर सकता है।

धारणा की आमतौर पर कैसे जांच की जाती है?

अक्सर यह परीक्षण करके कि क्या स्केल किए गए स्कोएनफेल्ड अवशिष्ट समय के साथ प्रवृत्ति दिखाते हैं, समानांतर वक्रों के लिए लॉग-माइनस-लॉग उत्तरजीविता प्लॉटों का निरीक्षण करके, या समय-दर-सहसंयोजक अंतःक्रिया पद जोड़कर और उसका परीक्षण करके।