अनुकूली कॉक्स आनुपातिक ख़तरे — स्वचालित चर चयन के साथ दंडित उत्तरजीविता प्रतिगमन
अनुकूली कॉक्स आनुपातिक ख़तरे (Adaptive Cox Proportional Hazards) मॉडल समय--घटना परिणामों के लिए क्लासिक कॉक्स प्रतिगमन का विस्तार करता है, जिसमें अनुकूली LASSO (या संबंधित) दंड जोड़ा जाता है। यह एक साथ ख़तरे के अनुपात का अनुमान लगाता है और चर चयन करता है, अप्रासंगिक सहसंयोजक गुणांकों को ठीक शून्य तक सिकोड़ता है। यह उच्च-आयामी नैदानिक या जीनोमिक डेटासेट में विशेष रूप से मूल्यवान है जहाँ घटनाओं की संख्या की तुलना में संभावित भविष्यवक्ताओं की संख्या बहुत अधिक होती है।
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स्रोत
- Zhang, H. H., & Lu, W. (2007). Adaptive Lasso for Cox's proportional hazards model. Biometrika, 94(3), 691–703. DOI: 10.1093/biomet/asm037 ↗
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Cox Proportional Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/epidemiology/adaptive-cox-proportional-hazards
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