Bayesian Cox Proportional Hazards — Bayesian Survival Regression
Bayesian Cox proportional hazards मॉडल, Cox के क्लासिकल सेमीपैरामेट्रिक सर्वाइवल रिग्रेशन को Bayesian अनुमान के साथ जोड़ता है, पॉइंट एस्टिमेट्स और p-वैल्यूज़ को रिग्रेशन कोएफ़िशिएंट्स पर पूर्ण पोस्टीरियर डिस्ट्रीब्यूशन से बदल देता है। यह राइट-सेंसरड टाइम-टू-ईवेंट आउटकम्स को हैंडल करता है, प्रोबेबिलिस्टिक टर्म्स में हैज़र्ड रेशियो के बारे में अनिश्चितता को क्वांटिफाई करता है, और विश्लेषण में सीधे पूर्व क्लिनिकल या ऐतिहासिक ज्ञान को शामिल करने की अनुमति देता है।
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स्रोत
- Ibrahim, J. G., Chen, M.-H., & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. ISBN: 978-0387952772
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 34(2), 187–220. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Cox Proportional Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/epidemiology/bayesian-cox-proportional-hazards
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