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बायेसियन प्रतिस्पर्धी जोखिम विश्लेषण — बायेसियन प्रतिस्पर्धी जोखिम उत्तरजीविता विश्लेषण

बायेसियन प्रतिस्पर्धी जोखिम विश्लेषण एक समय-से-घटना विधि है जो उन सेटिंग्स के लिए है जहाँ विषय एक से अधिक परस्पर अनन्य कारणों से विफल हो सकते हैं — जैसे कैंसर से मृत्यु बनाम हृदय रोग से मृत्यु — और पूर्व ज्ञान या छोटे-नमूने की अनिश्चितता बायेसियन ढांचे को फायदेमंद बनाती है। यह संभाव्यता वितरण को अज्ञात मापदंडों पर रखकर और उन वितरणों को देखे गए डेटा के साथ अद्यतन करके शास्त्रीय प्रतिस्पर्धी जोखिम मॉडल (कारण-विशिष्ट खतरे और संचयी घटना फ़ंक्शन) का विस्तार करता है, जिससे प्रत्येक विफलता प्रकार के लिए पूर्ण पश्च अनुमान प्राप्त होता है।

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स्रोत

  1. Larson, M. G., & Dinse, G. E. (1985). A mixture model for the regression analysis of competing risks data. Applied Statistics, 34(3), 201–211. DOI: 10.2307/2347464
  2. Crowder, M. J. (2001). Classical Competing Risks. Chapman and Hall/CRC. ISBN: 9781584881759

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ScholarGateBayesian Competing Risks Analysis (Bayesian Competing Risks Survival Analysis). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/epidemiology/bayesian-competing-risks-analysis · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026