कैप्लान-मीयर अनुमानक
कैप्लान-मीयर अनुमानक एक गैर-पैरामीट्रिक विधि है जो उत्तरजीविता फलन S(t) — किसी व्यक्ति के समय t से आगे जीवित रहने की प्रायिकता — का अनुमान लगाने के लिए है, जो सेंसर किए गए अवलोकनों वाले डेटा से प्राप्त होता है। एडवर्ड एल. कैप्लान और पॉल मीयर ने अपने ऐतिहासिक 1958 के JASA पेपर में इसे प्रस्तुत किया था, यह किसी भी उत्तरजीविता विश्लेषण में पहला मानक कदम है और बायोमेडिकल अनुसंधान में सबसे अधिक उद्धृत सांख्यिकीय विधियों में से एक है।
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स्रोत
- Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.1080/01621459.1958.10501452 ↗
- Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439856789
- Kleinbaum, D. G., & Klein, M. (2012). Survival Analysis: A Self-Learning Text (3rd ed.). Springer. ISBN: 978-1441966452
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ScholarGate. (2026, June 3). Kaplan-Meier Survival Function Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/kaplan-meier-estimator
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