पूर्वव्यापी उत्तरजीविता विश्लेषण — ऐतिहासिक समय-से-घटना अध्ययन

पूर्वव्यापी उत्तरजीविता विश्लेषण समय-से-घटना सांख्यिकीय विधियों — सबसे आम तौर पर कपलान-मेयर अनुमानक और कॉक्स आनुपातिक खतरों प्रतिगमन — को भविष्य के अनुवर्ती के बजाय पिछले रिकॉर्ड से एकत्र किए गए डेटा पर लागू करता है। शोधकर्ता किसी परिभाषित प्रारंभिक बिंदु (जैसे, निदान या सर्जरी) से रुचि के परिणाम (जैसे, मृत्यु, पुनरावृत्ति, या अस्पताल में पुनः प्रवेश) तक प्रत्येक रोगी की यात्रा को पुनर्निर्मित करने के लिए चिकित्सा रिकॉर्ड, रोग रजिस्ट्रियां, या प्रशासनिक डेटाबेस को देखता है, जिससे यह पूर्वानुमान और जोखिम कारकों का अध्ययन करने के लिए एक लागत-कुशल दृष्टिकोण बन जाता है जब भविष्य का अनुवर्ती संभव नहीं होता है।