कैप्लान-मेयर विश्लेषण — गैर-पैरामीट्रिक उत्तरजीविता अनुमान
कैप्लान-मेयर (KM) विश्लेषण समय-से-घटना डेटा से उत्तरजीविता फलन का अनुमान लगाने के लिए एक गैर-पैरामीट्रिक विधि है। 1958 में कैप्लान और मेयर्स द्वारा प्रस्तुत, यह क्लासिक स्टेप-फंक्शन उत्तरजीविता वक्र उत्पन्न करता है जो प्रत्येक देखी गई घटना समय से परे जीवित रहने की संभावना को दर्शाता है, सेंसर किए गए अवलोकनों को सही ढंग से ध्यान में रखता है — प्रतिभागी जो अध्ययन से बाहर हो गए या अनुवर्ती कार्रवाई के अंत तक घटना का अनुभव नहीं किया था। यह नैदानिक और महामारी विज्ञान अनुसंधान में सबसे व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली तकनीकों में से एक है।
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स्रोत
- Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.2307/2281868 ↗
- Kaplan–Meier estimator. Wikipedia. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Kaplan-Meier Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/epidemiology/kaplan-meier-analysis
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