मशीन लर्निंग-संवर्धित प्रपेंसिटी स्कोर मिलान
मशीन लर्निंग-संवर्धित प्रपेंसिटी स्कोर मिलान (ML-PSM) प्रपेंसिटी स्कोर का अनुमान लगाने के लिए पारंपरिक लॉजिस्टिक रिग्रेशन को लचीले मशीन लर्निंग एल्गोरिदम - जैसे ग्रेडिएंट बूस्टेड ट्री, रैंडम फ़ॉरेस्ट, या LASSO - से बदल देता है ताकि सहचरों के बीच जटिल, अरैखिक संबंधों को बेहतर ढंग से पकड़ा जा सके। परिणामी समृद्ध प्रपेंसिटी स्कोर सहचर संतुलन में सुधार करते हैं और उपचारितों पर औसत उपचार प्रभाव (ATT) के अनुमान में पूर्वाग्रह को कम करते हैं।
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स्रोत
- McCaffrey, D. F., Ridgeway, G., & Morral, A. R. (2004). Propensity score estimation with boosted regression for evaluating causal effects in observational studies. Psychological Methods, 9(4), 403-425. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.403 ↗
- Westreich, D., Lessler, J., & Funk, M. J. (2010). Propensity score estimation: neural networks, support vector machines, decision trees (CART), and meta-classifiers as alternatives to logistic regression. Journal of Clinical Epidemiology, 63(8), 826-833. DOI: 10.1016/j.jclinepi.2009.11.020 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Machine Learning-Augmented Propensity Score Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/machine-learning-augmented-propensity-score-matching
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