बहु-अवधि प्रति-तथ्यात्मक प्रभाव मूल्यांकन
बहु-अवधि प्रति-तथ्यात्मक प्रभाव मूल्यांकन (CIE) किसी नीति या कार्यक्रम के कारण प्रभाव का अनुमान लगाता है, यह निर्माण करके कि यदि उपचारित इकाइयों को उपचारित नहीं किया गया होता तो कई समय अवधियों में उनके साथ क्या होता। एकल-अवधि के मूल्यांकनों के विपरीत, यह उपचार प्रभावों को ट्रैक करता है क्योंकि वे समय के साथ विकसित होते हैं, गतिशील, विलंबित, या लुप्त होते प्रभावों को कैप्चर करते हैं जिन्हें दो-अवधि की तुलना याद कर जाएगी।
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स्रोत
- Caliendo, M., & Kopeinig, S. (2008). Some Practical Guidance for the Implementation of Propensity Score Matching. Journal of Economic Surveys, 22(1), 31-72. DOI: 10.1111/j.1467-6419.2007.00527.x ↗
- Lechner, M. (2010). The Estimation of Causal Effects by Difference-in-Difference Methods. Foundations and Trends in Econometrics, 4(3), 165-224. DOI: 10.1561/0800000014 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Counterfactual Impact Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/multi-period-counterfactual-impact-evaluation
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- प्रति-वास्तविक प्रभाव मूल्यांकन (Counterfactual Impact Evaluation - CIE)कारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- अंतर-में-अंतर (डिफ-इन-डिफ)अर्थमिति↔ तुलना करें
- डायनामिक डिफरेंस-इन-डिफरेंस (Dynamic Difference-in-Differences)कारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- मार्जिनल स्ट्रक्चरल मॉडल (MSM)कारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें