विषम उपचार प्रभाव प्रति-तथ्यात्मक प्रभाव मूल्यांकन
विषम उपचार प्रभाव प्रति-तथ्यात्मक प्रभाव मूल्यांकन (HTE-CIE) मानक प्रति-तथ्यात्मक प्रभाव मूल्यांकन का विस्तार करता है, जिसमें यह अनुमान लगाया जाता है कि नीति या हस्तक्षेप का कारण प्रभाव पूर्व-उपचार विशेषताओं द्वारा परिभाषित उपसमूहों में कैसे भिन्न होता है। एक एकल औसत उपचार प्रभाव की रिपोर्ट करने के बजाय, यह सहप्रसरण स्थान में सशर्त औसत उपचार प्रभाव (CATE) का मानचित्रण करता है, जिससे पता चलता है कि कौन हस्तक्षेप से सबसे अधिक या सबसे कम लाभान्वित होता है।
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स्रोत
- Cerulli, G. (2010). Modelling and measuring the effect of public subsidies on business R&D: A critical review of the econometric literature. Economic Record, 86(274), 421-449. DOI: 10.1111/j.1475-4932.2009.00615.x ↗
- Athey, S., & Wager, S. (2019). Estimating treatment effects with causal forests: An application. Observational Studies, 5(2), 37-51. link ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Counterfactual Impact Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-counterfactual-impact-evaluation
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- प्रति-वास्तविक प्रभाव मूल्यांकन (Counterfactual Impact Evaluation - CIE)कारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- विषम उपचार प्रभाव अंतर-में-अंतर (HTE-DiD)कारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- मार्जिनल स्ट्रक्चरल मॉडल (MSM)कारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- प्रोपेंसिटी स्कोर मैचिंगअनुसंधान सांख्यिकी↔ तुलना करें