רגרסיה לוגיסטית
רגרסיה לוגיסטית היא שיטה סטטיסטית למידול ההסתברות של תוצאה בינארית (מחלה קיימת/נעדרת, הצלחה/כישלון) כפונקציה של מנבאים רציפים וקטגוריאליים. השיטה פותחה על ידי דייוויד רוקסיבי קוקס (1958), והיא פותרת את בעיית חיזוי תוצאות קטגוריאליות על ידי יישום טרנספורמציה לוגיסטית להגבלת החיזויים לטווח ההסתברות [0,1], מה שמאפשר חלוקת סיכונים מדויקת, חיזוי אבחוני והסקה סיבתית באפידמיולוגיה, ברפואה ובמדעי החברה.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+79 more
מקורות
- Cox, D. R. (1958). The regression analysis of binary sequences. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 20(2), 215–242. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1958.tb00292.x ↗
- Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied Logistic Regression (3rd ed.). John Wiley & Sons. DOI: 10.1002/9781118548387 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 4). Binary Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/he/research-statistics/logistic-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ניתוח רגרסיה מרובהסטטיסטיקה למחקר↔ compare
- התאמת ציון נטייהסטטיסטיקה למחקר↔ compare
- ניתוח הישרדותסטטיסטיקה למחקר↔ compare