Regression model
רגרסיה לוגיסטית מולטינומית
רגרסיה לוגיסטית מולטינומית היא שיטת נראות מקסימלית עבור משתנה תלוי נומינלי (לא מסודר) עם יותר משתי קטגוריות. בהתבסס על הטיפול של מק'פאדן משנת 1974 בבחירה איכותית, היא מעניקה לכל קטגוריה סט מקדמים משלה ביחס לקטגוריית ייחוס.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+3 more
מקורות
- McFadden, D. (1974). Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behavior. In P. Zarembka (Ed.), Frontiers in Econometrics (pp. 105-142). Academic Press. ISBN: 978-0127761503
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/multinomial-logit
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- רגרסיה לוגיסטיתסטטיסטיקה למחקר↔ compare
- רגרסיית בינום שליליאקונומטריקה↔ compare
- רגרסיית ריבועים פחותים רגילים (OLS)אקונומטריקה↔ compare
- רגרסיה לוגיסטית סדורה (Ordered Logit/Probit)אקונומטריקה↔ compare
- רגרסיית פואסון ובינומית שליליתאקונומטריקה↔ compare