מודלים רב-שכבתיים
מודלים רב-שכבתיים (הידועים גם כמודלים לינאריים היררכיים, מודלים מעורבים) הם מסגרת סטטיסטית לניתוח נתונים המאורגנים במבנים מקוננים או מקובצים – תלמידים בתוך בתי ספר, מטופלים בתוך בתי חולים, מדידות חוזרות בתוך פרטים. פותחו על ידי Bryk ו-Raudenbush (1992), הם מתחשבים בתלות בין תצפיות ומחלקים את השונות לרמות (בתוך-אשכול ומבין-אשכולות), ומאפשרים הסקה תקפה וחושפים השפעות הקשר. חיוניים בחינוך, רפואה, מחקר ארגוני, ובכל תחום שבו לנתונים יש היררכיות טבעיות.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+31 more
מקורות
- Bryk, A. S., & Raudenbush, S. W. (1992). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods. SAGE Publications. DOI: 10.2307/2075823 ↗
- Goldstein, H. (2011). Multilevel Statistical Models (4th ed.). Wiley-Blackwell. DOI: 10.1002/9780470973394 ↗
- Shrout, P. E., & Fleiss, J. L. (1979). Intraclass correlations: Uses in assessing rater reliability. Psychological Bulletin, 86(2), 420–428. DOI: 10.1037/0033-2909.86.2.420 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 4). Multilevel (Hierarchical) Linear Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/he/research-statistics/multilevel-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ניתוח שונות (ANOVA)סטטיסטיקה למחקר↔ compare
- רגרסיה לוגיסטיתסטטיסטיקה למחקר↔ compare
- מודל משוואות מבניותסטטיסטיקה למחקר↔ compare