Regression model

רגרסיה לוגיסטית אורדינלית (מודל יחסי הסיכויים)

רגרסיה לוגיסטית אורדינלית ממדלת תוצאה קטגוריאלית סדורה — כגון דירוג ליקרט, רמת שביעות רצון, או דרג חינוכי — כפונקציה של מנבאים. זוהי ההרחבה האורדינלית של רגרסיה לוגיסטית, שפותחה בטיפולים סטנדרטיים כגון 'Analysis of Ordinal Categorical Data' של Agresti (2010), ובצורתה הנפוצה ביותר היא מודל יחסי הסיכויים.

יישום עם StatMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Agresti, A. (2010). Analysis of Ordinal Categorical Data (2nd ed.). Wiley. DOI: 10.1002/9780470594001
  2. Long, J. S. (1997). Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables. Sage. ISBN: 978-0803973749

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 1). Ordinal Logistic Regression (Proportional Odds Model). ScholarGate. https://scholargate.app/he/statistics/ordinal-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateOrdinal Regression (Ordinal Logistic Regression (Proportional Odds Model)). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/statistics/ordinal-regression · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026