Regression model

רגרסיה לינארית מרובה

רגרסיה לינארית מרובה (MLR) היא מודל רגרסיה פרמטרי המבטא משתנה תלוי רציף כצירוף לינארי משוקלל של שני משתנים מנבאים או יותר, בתוספת גורם שגיאה אקראי. המשקלים הלא ידועים (מקדמי הרגרסיה) מוערכים באמצעות שיטת הריבועים הפחותים הרגילה (OLS), הממזערת את סכום השאריות בריבוע. השיטה מקורה בעבודתו של פרנסיס גאלטון משנת 1886 על תורשה של גובה, וקיבלה בסיס מתמטי איתן על ידי קרל פירסון; ספרו של דראפר וסמית' משנת 1966 ביסס אותה כמסגרת הסטנדרטית לרגרסיה יישומית.

יישום עם StatMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+11 more

מקורות

  1. Galton, F. (1886). Regression towards mediocrity in hereditary stature. Journal of the Anthropological Institute of Great Britain and Ireland, 15, 246–263. DOI: 10.2307/2841583
  2. Pearson, K., & Lee, A. (1908). On the generalised probable error in multiple normal correlation. Biometrika, 6(1), 59–68. DOI: 10.1093/biomet/6.1.59
  3. Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis (1st ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 9780471221708
  4. Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2012). Introduction to Linear Regression Analysis (5th ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 9780470542811

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Multiple Linear Regression (Ordinary Least Squares). ScholarGate. https://scholargate.app/he/statistics/multiple-linear-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateMultiple Linear Regression (Multiple Linear Regression (Ordinary Least Squares)). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/statistics/multiple-linear-regression · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026