Machine learning
מכונת וקטורים תומכים (סיווג)
מכונת וקטורים תומכים (Support Vector Machine, להלן SVM), שהוצגה על ידי קורינה קורטס וולדימיר ופניק בשנת 1995, היא מסווג המוצא את ההיפר-מישור המפריד האופטימלי בין מחלקות במרחב רב-ממדי. היא בוחרת את הגבול המותיר את השוליים הרחבים ביותר האפשריים לנקודות האימון הקרובות ביותר, מה שהופך את החלטותיה לחסינות בפני נתונים חדשים.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+9 more
מקורות
- Cortes, C. & Vapnik, V. (1995). Support-Vector Networks. Machine Learning, 20, 273–297. DOI: 10.1007/BF00994018 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Support Vector Machine (SVM — Classification). ScholarGate. https://scholargate.app/he/machine-learning/svm-classification
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- שיטת השכנים הקרובים ביותר (K-Nearest Neighbors)למידת מכונה↔ compare
- רגרסיה לוגיסטיתסטטיסטיקה למחקר↔ compare
- בייס נאיבילמידת מכונה↔ compare
- יער אקראילמידת מכונה↔ compare
- Support Vector Regressionלמידת מכונה↔ compare
מאוזכר על ידי
מכונת וקטורים תומכים בלמידה פעילהרשת קפסולותסיווג תמונות באמצעות רשתות קונבולוציה (CNN)רשת עצבית קונבולוציונית (סיווג)DBSCANעץ החלטהרשת עצבית גרפיתשיטת השכנים הקרובים ביותר (K-Nearest Neighbors)PCA באמצעות גרעין (Kernel PCA)ניתוח דיסקרימיננטי ליניארי (LDAבייס נאיבייער אקראימכונת וקטורים תומכים (SVM) מונחית-עצמיתמכונת וקטורים תומכים (SVM) חצי-מפוקחתערימהSupport Vector Regressionטרנספורמר ראייהXGBoost