Regression modelRegression / GLM
רגרסיה לוגיסטית מולטינומית
רגרסיה לוגיסטית מולטינומית מרחיבה את הרגרסיה הלוגיסטית הבינארית למשתנים תלויים עם שלוש קטגוריות או יותר שאינן מסודרות. היא ממדלת את הלוג-סיכויים (log-odds) של כל קטגוריה ביחס לקטגוריית ייחוס נבחרת כפונקציה לינארית של המנבאים, ומעריכה את כל הפרמטרים בו-זמנית באמצעות נראות מרבית (maximum likelihood). זוהי הבחירה הסטנדרטית כאשר המשתנה התלוי הוא נומינלי עם רמות מרובות.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360933
- Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied Logistic Regression (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470582473
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/he/statistics/multinomial-logistic-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ניתוח מבחיןסטטיסטיקה↔ compare
- רגרסיה לוגיסטיתסטטיסטיקה למחקר↔ compare
- רגרסיה לוגיסטית אורדינליתסטטיסטיקה↔ compare
- יער אקראילמידת מכונה↔ compare