Machine learning
רגרסיית רכס
רגרסיית רכס היא שיטת רגרסיה לינארית עם רגולריזציית L2, שהוצגה על ידי ארתור הורל ורוברט קנארד בשנת 1970, המפחיתה מולטיקולינאריות על ידי הוספת קנס לגודל המקדמים. היא מכווצת מקדמים לכיוון אפס מבלי להגדיר אף אחד מהם בדיוק לאפס, ומייצרת אומדנים יציבים יותר כאשר המנבאים מתואמים מאוד.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+22 more
מקורות
- Hoerl, A.E. & Kennard, R.W. (1970). Ridge Regression: Biased Estimation for Nonorthogonal Problems. Technometrics, 12(1), 55–67. DOI: 10.1080/00401706.1970.10488634 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Ridge Regression (L2-Regularized Linear Regression). ScholarGate. https://scholargate.app/he/machine-learning/ridge-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Elastic Netלמידת מכונה↔ compare
- רגרסיית לאסולמידת מכונה↔ compare
- רגרסיה לוגיסטיתסטטיסטיקה למחקר↔ compare
- ניתוח רכיבים עיקרייםלמידת מכונה↔ compare
מאוזכר על ידי
ARFIMA: מודל ARMA עם אינטגרציה שבריתרגרסיית LASSO בייסיאניתרגרסיה לינארית מרובה בייסיאניתרגרסיית ריבועים פחותים רגילים בייסיאנית (Bayesian OLS)רגרסיית רכס בייסיאניתElastic Netרגרסיית רשת אלסטיתאמפיריקל בייסרגרסיה לינארית מכלוליםאבחון השפעה (מרחק קוק, DFFITS, מינוף)רגרסיית לאסואומדני M (רגרסיה רובסטית)רגרסיה לינארית מרובהרגרסיה לינארית מרובת משתניםרגרסיית קוונטיל (וריאנטים לא-פרמטריים)רגרסיית ריבועים פחותים רגילים (OLS)רגרסיה ליניארית מקוונת (Online Linear Regression)ריבועים פחותים רגילים (OLS)רגרסיית ריבועים חלקיים (PLS)רגרסיה פולינומיתרגרסיית רכיבים עיקריים (PCR)רגרסיית קוונטיליםמודל אפקטים אקראיים (Random Effects Model) בנתוני פאנלרגרסיה לינארית מרובת משתנים חסינהרגרסיה רובסטיתרגרסיית רכס רובסטיתרגרסיה לינארית פשוטהרגרסיה שלב-אחר-שלבSupport Vector Regressionמקדם ניפוח השונות (VIF)