רגרסיית בינום שלילי
רגרסיית בינום שלילי היא מודל לינארי מוכלל (generalized linear model) עבור משתני ספירה (count outcomes), המרחיבה את רגרסיית פואסון (Poisson regression) כדי לטפל בפיזור-יתר (overdispersion), מצב שבו השונות של הספירות עולה על תוחלתן. המודל פותח במסורת ה-GLM ונדון בהרחבה על ידי Hilbe (2011), והוא מוסיף פרמטר פיזור (dispersion parameter) כך שההסקה הסטטיסטית נותרת תקפה כאשר מודל פואסון היה מעריך בחסר את פיזור הנתונים.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+10 more
מקורות
- Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511973420 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/negative-binomial-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- רגרסיה לוגיסטיתסטטיסטיקה למחקר↔ compare
- רגרסיית ריבועים פחותים רגילים (OLS)אקונומטריקה↔ compare
- מודל האפקטים הקבועים לנתוני פאנלאקונומטריקה↔ compare
- רגרסיית פואסון ובינומית שליליתאקונומטריקה↔ compare