מודל סיכונים מותאמי סיכון של קוקס — רגרסיית הישרדות מרובת משתנים
רגרסיית סיכונים מותאמי סיכון של קוקס מרחיבה את מודל ההישרדות הקלאסי של קוקס (1972) על ידי הכנסה סימולטנית של גורמים מבלבלים ידועים — גיל, מין, מחלות רקע, חומרת מחלה — למודל לצד החשיפה בעלת העניין העיקרי. התאמה זו מבודדת את ההשפעה העצמאית של החשיפה על הסיכון לאירוע, ומפיקה יחסי סיכון (HRs) שאינם מעוותים על ידי הבדלים בסיסיים בין קבוצות ההשוואה. זוהי השיטה הנפוצה ביותר לניתוח הישרדות מרובה משתנים במחקר קליני ואפידמיולוגי.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
מקורות
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
- Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & May, S. (2008). Applied Survival Analysis: Regression Modeling of Time-to-Event Data (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471754992
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Risk-adjusted Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/he/epidemiology/risk-adjusted-cox-proportional-hazards
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
- מודל הסיכונים היחסיים של קוקסאפידמיולוגיה↔ השוואה
- אומדן קפלן-מאיירסטטיסטיקה↔ השוואה
- מבחן לוג-רנְק להשוואת עקומות הישרדותהישרדות↔ השוואה
- רגרסיה לוגיסטיתסטטיסטיקה למחקר↔ השוואה
- התאמת ציון נטייהסטטיסטיקה למחקר↔ השוואה