רגרסיית פואסון ובינומית שלילית
רגרסיית פואסון היא מודל לינארי מוכלל עבור תוצאות ספירה — אירועים הנמדדים כמספרים שלמים אי-שליליים כגון אשפוזים בבית חולים, תאונות, או ספירת מאמרים. היא ממדלת את הלוגריתם של הספירה הצפויה כפונקציה לינארית של המנבאים, והיא פותחה בטיפול הסטנדרטי בנתוני ספירה של Cameron and Trivedi (1998); כאשר הספירות מציגות פיזור-יתר (over-dispersion), המודל הבינומי השלילי הקרוב (negative binomial model) (Hilbe, 2011) מועדף.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+13 more
מקורות
- Cameron, A. C. & Trivedi, P. K. (1998). Regression Analysis of Count Data. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511814365 ↗
- Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511973420 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Poisson and Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/poisson-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- רגרסיה לוגיסטיתסטטיסטיקה למחקר↔ compare
- רגרסיית ריבועים פחותים רגילים (OLS)אקונומטריקה↔ compare
- מודל האפקטים הקבועים לנתוני פאנלאקונומטריקה↔ compare
- רגרסיית קוונטיליםאקונומטריקה↔ compare