Machine learning

יער אקראי

יער אקראי (Random Forest) הוא שיטת למידה אנסמבל, שהוצגה על ידי ליאו בריימן בשנת 2001, המגדלת עצים רבים של החלטה על דגימות Bootstrap של הנתונים ומשלבת את הצבעותיהם להפקת סיווג ורגרסיה חזקים. על ידי איגום עצים רבים השונים במקצת, היא מפיקה תחזיות מדויקות ויציבות יותר מכל עץ בודד.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

יער אקראי

עץ החלטה רגרסיה לוגיסטית מכונת וקטורים תומכים (סי…XGBoost עץ החלטה ללמידה אקטיבית למידה פעילה בשיטת הגרדיא…Active Learning LightGBM רגרסיה לינארית בלמידה אק…למידה פעילה עם רגרסיה לו…מכונת וקטורים תומכים בלמ…

+127 more

מקורות

Breiman, L. (2001). Random Forests. Machine Learning, 45, 5–32. DOI: 10.1023/A:1010933404324 ↗
James, G., Witten, D., Hastie, T. & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning (Ch. 8). Springer. ISBN: 978-1-4614-7138-7

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 1). Random Forest (Breiman Ensemble of Decision Trees). ScholarGate. https://scholargate.app/he/machine-learning/random-forest

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

עץ החלטהלמידת מכונה↔ compare
רגרסיה לוגיסטיתסטטיסטיקה למחקר↔ compare
מכונת וקטורים תומכים (סיווג)למידת מכונה↔ compare
XGBoostלמידת מכונה↔ compare

Compare side by side →

מאוזכר על ידי

עץ החלטה ללמידה אקטיבית למידה פעילה בשיטת הגרדיאנט בוסטינג (Active Learning Gradient Boosting)Active Learning LightGBM רגרסיה לינארית בלמידה אקטיבית למידה פעילה עם רגרסיה לוגיסטית מכונת וקטורים תומכים בלמידה פעילה AdaBoost מנגנון קשב שק (Bootstrap Aggregating)Bagging Ensemble שקית בייסיאנית (Bayesian Bagging)עץ החלטה בייסיאני K-שכנים קרובים בייסיאני LightGBM בייסיאני יער אקראי בייסיאני XGBoost בייסיאני כוונון עדין של BERT רשת נוירונים רקורנטית דו-כיוונית בוסטינג רשת קפסולות CatBoost סיווג תמונות באמצעות רשתות קונבולוציה (CNN)רשת עצבית קונבולוציונית (סיווג)DBSCAN עץ החלטה למידת חיזוק עמוקה DeepAR מיפוי קרקע דיגיטלי CNN מורחב למידת מכונה כפולה Elastic Net למידת מכונה פעילה מבוססת אנסמבל אלגוריתם Ensemble Apriori עץ החלטה מכלול (Ensemble Decision Tree)מודל תערובת גאוסיאנית אנסמבל Ensemble Gaussian Process הגברת גרדיאנט אנסמבל (Ensemble Gradient Boosting)יער בידוד מורכב K-שכנים קרובים מורכבים (Ensemble K-Nearest Neighbors)רגרסיה לינארית מכלולים רגרסיה לוגיסטית מצרפית למידת מטריקות אנסמבל נאיב בייס מורכב (Ensemble Naive Bayes)למידת אונליין מבוססת אנסמבל למידת עמיתים בהרכב (Ensemble Self-supervised Learning)מכונת וקטורים תומכים מרובת מודלים (Ensemble Support Vector Machine)למידת העברה מצרפית עץ החלטה ניתן להסבר עצי אקסטרה מוסברים הסברתיות של חיזוק גרדיאנט (Explainable Gradient Boosting)K-Means ניתן להסבר K-Nearest Neighbors מוסבר (Explainable K-Nearest Neighbors)LightGBM מוסבר Perceptron רב-שכבתי ניתן להסבר מודל Naive Bayes בר-הסבר יער אקראי מוסבר (Explainable Random Forest - XRF)הסבר על אנסמבל ערימה מוסבר (Explainable Stacking Ensemble)XGBoost ניתן להסבר עצי-על תהליך גאוסי יער אקראי משוקלל גיאוגרפית כוונון עדין של GPT גרדיאנט בוסטינג רשת קשב גרפית רשת עצבית גרפית יחידת רשת נוירונים חוזרת עם שערים (GRU)מְיַדֵּעַ יער בידוד אשכול K-Means שיטת השכנים הקרובים ביותר (K-Nearest Neighbors)זיקוק ידע (Knowledge Distillation)אלגוריתם התפשטות התוויות (Label Propagation)LightGBM LIME: הסברים מפורשים מקומיים שאינם תלויים במודל ניתוח מבחין לינארי (LDA)רגרסיה לינארית (ML)רגרסיה לוגיסטית (למידת מכונה)Longformer / BigBird LoRA ו-PEFT LSTM מחקר אסוציאציות אפי-גנומי רחב-היקף בסיוע למידת מכונה (ML-EWAS)GWAS בסיוע למידת מכונה ניתוח מטבולומיקס בסיוע למידת מכונה ניתוח שונות מיקרוביום בסיוע למידת מכונה ניתוח העשרת מסלולים בסיוע למידת מכונה ניתוח ביטוי דיפרנציאלי של RNA-seq בסיוע למידת מכונה הצבעת רוב תערובת מומחים פרספטרון רב-שכבתי (MLP)רשת רב-שכבתית (MLP)רגרסיה לוגיסטית מולטינומית N-BEATS N-HiTS בייס נאיבי חיפוש ארכיטקטורות נוירוניות ODE נוירוני תיקוף מקוון (Online Bagging)יער אקראי מקוון PatchTST סיווג תמונות מבוסס-פיקסלים עץ החלטה מרוסן יער אקראי מרובע (Regularized Random Forest)אנסמבל ערימה מווסת שקית חסינה (Robust Bagging)עץ החלטה חסין (Robust Decision Tree)Gradient Boosting חסין (Robust Gradient Boosting)LightGBM חסין יער אקראי חסין אנסמבל ערימה חסון אנסמבל הצבעה חסין (Robust Voting Ensemble)Self-Attention מרובה ראשים (Multi-Head Self-Attention)עץ החלטה בלמידה עצמית גרדיאנט בוסט מוכוון-עצמית יער אקראי בלמידה עצמית שילוב למידה עצמית-מונחית עם אנסמבל מוערם Bagging בחצי פיקוח (Semi-supervised Bagging)עץ החלטה סמי-מפוקח FP-growth מונחה-למחצה Isolation Forest חצי-מפוקח יער אקראי מבוסס למידה חצי-מפוקחת אנסמבל ערימה חצי-מפוקח מכונת וקטורים תומכים (SVM) חצי-מפוקחת XGBoost חצי-מפוקח מודל רצף-לרצף SHAP (SHapley Additive exPlanations)ערימה ירידה סטוכסטית של גרדיאנט (SGD)מכונת וקטורים תומכים (סיווג)טרנספורמר מיזוג זמני TextCNN טרנספורמר (עיבוד שפה טבעית)UMAP טרנספורמר ראייה למידה ויזואלית ניגודית אנסמבל הצבעה XGBoost

מצאתם בעיה בעמוד זה? דווחו או הציעו תיקון →