Machine learning
עץ החלטה
עץ החלטה הוא שיטת סיווג ורגרסיה ניתנת לפירוש, שפותחה פורמלית על ידי Breiman, Friedman, Olshen ו-Stone במסגרת CART שלהם משנת 1984, המחלקת את הנתונים באמצעות כללי אם-אז היררכיים. כל פיצול שולח תצפיות במורד ענף אחד או אחר עד לקריאת חיזוי מהעלים.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+31 more
מקורות
- Breiman, L., Friedman, J.H., Olshen, R.A. & Stone, C.J. (1984). Classification and Regression Trees. Wadsworth. DOI: 10.1201/9781315139470 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Decision Tree (CART — Classification and Regression Trees). ScholarGate. https://scholargate.app/he/machine-learning/decision-tree
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- רגרסיה לוגיסטיתסטטיסטיקה למחקר↔ compare
- בייס נאיבילמידת מכונה↔ compare
- יער אקראילמידת מכונה↔ compare
- מכונת וקטורים תומכים (סיווג)למידת מכונה↔ compare
- XGBoostלמידת מכונה↔ compare
מאוזכר על ידי
עץ החלטה ללמידה אקטיביתAdaBoostשק (Bootstrap Aggregating)עץ החלטה בייסיאניבוסטינגהנמקה מבוססת-מקרה (CBR)CatBoostעץ החלטה מכלול (Ensemble Decision Tree)הגברת גרדיאנט אנסמבל (Ensemble Gradient Boosting)עץ החלטה ניתן להסברעצי אקסטרה מוסבריםK-Means ניתן להסברK-Nearest Neighbors מוסבר (Explainable K-Nearest Neighbors)LightGBM מוסברמודל Naive Bayes בר-הסבריער אקראי מוסבר (Explainable Random Forest - XRF)עצי-עלגרדיאנט בוסטינגיער בידודשיטת השכנים הקרובים ביותר (K-Nearest Neighbors)LightGBMרגרסיה לינארית (ML)רגרסיה לוגיסטית (למידת מכונה)רגרסיה מרובת משתנים אדפטיבית (MARS)בייס נאיביעץ החלטה מקווןיער אקראיעץ החלטה מרוסןיער אקראי מרובע (Regularized Random Forest)עץ החלטה חסין (Robust Decision Tree)יער אקראי חסיןהשראת כללים (RIPPER)עץ החלטה בלמידה עצמיתיער אקראי בלמידה עצמיתעץ החלטה סמי-מפוקחFP-growth מונחה-למחצהSHAP (SHapley Additive exPlanations)ערימהXGBoost