Regression modelEconometrics / time series

מודל ARMA (אוטורגרסיבי ממוצע נע)

מודל ARMA(p,q) מתאר סדרת עתית נייחת כשילוב של שני רכיבים: חלק אוטורגרסיבי (autoregressive) הרגריס את הערך הנוכחי ל-p ערכיו הקודמים, וחלק ממוצע נע (moving average) שמסביר את שגיאות העבר q. זהו המסגרת הבסיסית של מתודולוגיית Box-Jenkins למידול סדרות עתיות חד-משתניות ותחזיות לטווח קצר.

יישום עם EconMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+10 more

מקורות

  1. Box, G. E. P., & Jenkins, G. M. (1970). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day. link
  2. Brockwell, P. J., & Davis, R. A. (2002). Introduction to Time Series and Forecasting (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387953519

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Autoregressive Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/arma-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateARMA model (Autoregressive Moving Average Model). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/econometrics/arma-model · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026