Regression modelEconometrics / time series

מודל SARIMA — ממוצע נע אוטורגרסיבי עונתי משולב

SARIMA מרחיב את ARIMA בכך שהוא מוסיף אופרטורים עונתיים אוטורגרסיביים ואופרטורי ממוצע נע כדי ללכוד דפוסים חוזרים במרווחי זמן קבועים — כגון מחזורים חודשיים, רבעוניים או שנתיים. המסומן SARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s, הוא כלי העבודה הסטנדרטי לחיזוי סדרות עתיות עונתיות חד-משתניות באקונומטריקה, בכלכלה ובסטטיסטיקה רשמית.

יישום עם EconMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+5 more

מקורות

  1. Box, G. E. P., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (1976). Time Series Analysis: Forecasting and Control (revised ed.). Holden-Day. ISBN: 978-0130607744
  2. Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. link

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/sarima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateSARIMA model (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/econometrics/sarima-model · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026