ScholarGate
עוזר
Regression modelEconometrics / time series

מודל ממוצע נע לא ליניארי (NMA)

מודל הממוצע הנע הלא ליניארי (NMA) מרחיב את מודל ה-MA הליניארי הקלאסי בכך שהוא מאפשר לתצפית הנוכחית להיות תלויה בחידושים קודמים באמצעות פונקציה לא ליניארית, במקום סכום משוקלל פשוט. הוא משמש בניתוח סדרות עתיות כאשר הלמימות (error shocks) מועברות לתוצאות באופן אסימטרי או תלוי-מצב.

יישום עם EconMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Granger, C. W. J., & Andersen, A. P. (1978). An Introduction to Bilinear Time Series Models. Vandenhoeck and Ruprecht, Gottingen. link
  2. Tong, H. (1990). Non-Linear Time Series: A Dynamical System Approach. Oxford University Press. ISBN: 978-0198522300

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/nonlinear-ma-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateNonlinear MA model (Nonlinear Moving Average Model). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/econometrics/nonlinear-ma-model · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026