ScholarGate
עוזר
Regression modelEconometrics / time series

מודל פורייה ARMA

מודל פורייה ARMA מרחיב את המסגרת הקלאסית של ממוצע נע אוטורגרסיבי (Autoregressive Moving Average) עם איברי פורייה (סינוס וקוסינוס) בתדרים נמוכים כדי ללכוד שינויים חלקים והדרגתיים בממוצע או במגמה של סדרת עיתית. בניגוד לגישות של משתני דמה, הוא אינו דורש ידע מוקדם מתי התרחש שינוי מבני, ומקרב שינוי באמצעות פונקציות טריגונומטריות גמישות.

יישום עם EconMindבקרובוידאובקרובהורדת מצגת

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Becker, R., Enders, W., & Hurn, S. (2006). A general test for time dependence in parameters. Journal of Applied Econometrics, 21(7), 1005–1028. link
  2. Enders, W., & Jones, P. (2016). Grain prices, oil prices, and multiple smooth breaks in a VAR. Studies in Nonlinear Dynamics and Econometrics, 20(4), 399–419. DOI: 10.1515/snde-2014-0101

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Augmented Autoregressive Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/fourier-arma-model

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה
ScholarGateFourier ARMA model (Fourier-Augmented Autoregressive Moving Average Model). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/econometrics/fourier-arma-model · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026