Régression Pondérée Géographiquement (GWR)
La Régression Pondérée Géographiquement (GWR) est une méthode de régression locale, introduite par Fotheringham, Brunsdon et Charlton (2002), qui permet aux coefficients de régression de varier dans l'espace. Au lieu d'une seule équation globale, elle ajuste un ensemble distinct de coefficients à chaque emplacement, capturant ainsi l'hétérogénéité spatiale des relations.
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Sources
- Fotheringham, A. S., Brunsdon, C., & Charlton, M. (2002). Geographically Weighted Regression: The Analysis of Spatially Varying Relationships. Wiley. ISBN: 978-0471496168
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Geographically Weighted Regression (GWR). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/spatial-analysis/geographically-weighted-regression
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