Régression Spatiale sur Données de Panel
La régression spatiale sur données de panel étend les modèles standards de données de panel en tenant compte explicitement de la dépendance spatiale entre les unités transversales observées au fil du temps. Elle combine le contrôle temporel des effets fixes ou aléatoires de panel avec une matrice de poids spatiaux qui encode la proximité géographique ou de réseau, produisant des estimations non biaisées et efficaces lorsque les observations sont corrélées spatialement entre les unités.
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Sources
- Elhorst, J. P. (2014). Spatial Econometrics: From Cross-Sectional Data to Spatial Panels. Springer. ISBN: 978-3642403408
- Anselin, L., Le Gallo, J., & Jayet, H. (2008). Spatial Panel Econometrics. In: The Econometrics of Panel Data (pp. 625-660). Springer, Berlin, Heidelberg. DOI: 10.1007/978-3-540-75892-1_19 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Spatial Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/spatial-analysis/panel-spatial-regression
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- Régression Pondérée Géographiquement (GWR)Analyse spatiale↔ compare
- Régression Géographiquement Pondérée Multiscale (MGWR)Analyse spatiale↔ compare
- Modèle à effets fixes pour données de panelÉconométrie↔ compare
- Modèle de Durbin spatial (SDM)Analyse spatiale↔ compare
- Modèle d'erreur spatiale (SEM)Analyse spatiale↔ compare
- Modèle de retard spatial (SAR / Autoregressive Spatial)Analyse spatiale↔ compare
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