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Regression modelGeostatistics

Pondération par distance inverse (IDW)

La pondération par distance inverse est une méthode déterministe simple pour estimer des valeurs à des emplacements non échantillonnés en prenant une moyenne pondérée des points mesurés voisins, où les points les plus proches ont plus de poids. Introduite par Donald Shepard en 1968, elle incarne la première loi de la géographie — les choses proches sont plus liées que les choses éloignées — et est l'une des méthodes d'interpolation les plus utilisées en SIG pour cartographier des champs continus tels que les précipitations, l'altitude ou la pollution à partir d'échantillons dispersés.

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Sources

  1. Shepard, D. (1968). A two-dimensional interpolation function for irregularly-spaced data. Proceedings of the 23rd ACM National Conference, 517–524. DOI: 10.1145/800186.810616
  2. Li, J., & Heap, A. D. (2008). A review of spatial interpolation methods for environmental scientists. Geoscience Australia Record 2008/23. link

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ScholarGate. (2026, June 2). Inverse Distance Weighting (IDW) Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/spatial-analysis/inverse-distance-weighting

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ScholarGateInverse Distance Weighting (Inverse Distance Weighting (IDW) Interpolation). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/spatial-analysis/inverse-distance-weighting · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026