Régression Géographiquement Pondérée sur Données de Panel (Panel GWR)
La Régression Géographiquement Pondérée sur Données de Panel (Panel GWR) étend le cadre standard de la GWR aux données de panel, permettant aux coefficients de régression de varier à la fois selon les localisations géographiques et au fil du temps. Elle capture les relations spatialement non stationnaires dans des ensembles de données spatiaux longitudinaux ou à mesures répétées, en combinant l'estimation spatiale locale avec des contrôles de données de panel pour l'hétérogénéité spécifique à l'unité.
Lire la méthode complète
Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.
Carte des méthodes
Le voisinage des méthodes apparentées — sélectionnez un nœud pour explorer.
Sources
- Fotheringham, A. S., Brunsdon, C., & Charlton, M. (2002). Geographically Weighted Regression: The Analysis of Spatially Varying Relationships. Wiley. ISBN: 978-0471496168
- Yu, H., Fotheringham, A. S., Li, Z., Oshan, T., Kang, W., & Wolf, L. J. (2020). Inference in Multiscale Geographically Weighted Regression. Geographical Analysis, 52(1), 87–106. DOI: 10.1111/gean.12189 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Geographically Weighted Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/spatial-analysis/panel-geographically-weighted-regression
Quelle méthode ?
Placez cette méthode aux côtés de ses plus proches parentes et lisez-les côte à côte — la bibliothèque pose les ouvrages sur la table ; le choix vous revient.
- Régression Pondérée Géographiquement (GWR)Analyse spatiale↔ comparer
- Régression Géographiquement Pondérée Locale (GWR)Analyse spatiale↔ comparer
- Régression Géographiquement Pondérée Multiscale (MGWR)Analyse spatiale↔ comparer
- Modèle d'erreur spatiale de panelAnalyse spatiale↔ comparer
Référencée par
Une erreur sur cette page ? Signalez-la ou proposez une correction →