Analyse en Composantes Principales Pondérée Géographiquement (GWPCA)

L'Analyse en Composantes Principales Pondérée Géographiquement (GWPCA) est une méthode locale de réduction de dimensionnalité introduite par Harris, Brunsdon et Charlton en 2011. Elle étend l'ACP classique en ajustant une ACP pondérée distincte à chaque emplacement d'un ensemble de données, permettant aux eigenstructures — les composantes principales et leurs chargements — de varier continuellement dans l'espace géographique plutôt que d'être contraintes à une solution globale unique. La GWPCA convient aux chercheurs en sciences de l'environnement, en santé publique et en économie régionale qui soupçonnent que les relations multivariées entre les variables diffèrent selon l'emplacement.