Régression Spatiale Locale
La régression spatiale locale ajuste un modèle de régression distinct à chaque emplacement d'une zone d'étude, permettant aux coefficients de régression de varier continuellement dans l'espace. Plutôt que d'imposer une pente globale à toutes les observations, elle révèle où et comment la relation entre les prédicteurs et un résultat change géographiquement, produisant une carte des coefficients plutôt qu'un seul nombre.
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Sources
- Fotheringham, A. S., Brunsdon, C., & Charlton, M. (2002). Geographically Weighted Regression: The Analysis of Spatially Varying Relationships. Wiley. ISBN: 978-0471496168
- Brunsdon, C., Fotheringham, A. S., & Charlton, M. (1996). Geographically weighted regression: A method for exploring spatial nonstationarity. Geographical Analysis, 28(4), 281-298. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1996.tb00936.x ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Local Spatial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/spatial-analysis/local-spatial-regression
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- Régression Pondérée Géographiquement (GWR)Analyse spatiale↔ compare
- Modèle de décalage spatial localAnalyse spatiale↔ compare
- Régression Géographiquement Pondérée Multiscale (MGWR)Analyse spatiale↔ compare
- Modèle de Durbin spatial (SDM)Analyse spatiale↔ compare
- Modèle d'erreur spatiale (SEM)Analyse spatiale↔ compare
- Modèle de retard spatial (SAR / Autoregressive Spatial)Analyse spatiale↔ compare
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