Modèle Bayésien Spatial de Données de Panel
Le Modèle Bayésien Spatial de Données de Panel estime les effets d'interaction spatiale (retard spatial, erreur spatiale ou Durbin) dans des données de panel en utilisant l'inférence bayésienne via des chaînes de Markov Monte Carlo (MCMC). Il combine la capacité de contrôler l'hétérogénéité inobservée spécifique aux unités et au temps avec une quantification principielle de l'incertitude, le rendant adapté aux ensembles de données longitudinales géoréférencées en économie, santé publique et sciences régionales.
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Sources
- LeSage, J. P., & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press / Taylor & Francis. ISBN: 978-1420064247
- Elhorst, J. P. (2014). Spatial Econometrics: From Cross-Sectional Data to Spatial Panels. Springer. ISBN: 978-3642403392
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Spatial Panel Data Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/spatial-analysis/bayesian-spatial-panel-model
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- Régression Spatiale BayésienneAnalyse spatiale↔ compare
- Régression Pondérée Géographiquement (GWR)Analyse spatiale↔ compare
- Modèle de Durbin spatial (SDM)Analyse spatiale↔ compare
- Modèle d'erreur spatiale (SEM)Analyse spatiale↔ compare
- Modèle de retard spatial (SAR / Autoregressive Spatial)Analyse spatiale↔ compare
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