Autocorrélation spatio-temporelle
L'autocorrélation spatio-temporelle étend les mesures classiques d'autocorrélation spatiale — notamment l'indice I de Moran — aux données qui varient à la fois selon les unités géographiques et les périodes temporelles. Elle détecte si des localisations proches, qui sont également proches temporellement, tendent à partager des valeurs d'attribut similaires, révélant ainsi des regroupements, des tendances ou des anomalies que des analyses purement spatiales ou purement temporelles manqueraient.
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Sources
- Clifford, P., Richardson, S., & Hemon, D. (1989). Assessing the significance of the correlation between two spatial processes. Biometrics, 45(1), 123–134. DOI: 10.2307/2532039 ↗
- Anselin, L., & Getis, A. (1992). Spatial statistical analysis and geographic information systems. The Annals of Regional Science, 26(1), 19–33. DOI: 10.1007/BF01581478 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Space-Time Spatial Autocorrelation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/spatial-analysis/space-time-spatial-autocorrelation
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- Régression Pondérée Géographiquement (GWR)Analyse spatiale↔ compare
- Indice I de Moran globalAnalyse spatiale↔ compare
- I de Moran local (LISA)Analyse spatiale↔ compare
- Modèle de retard spatial (SAR / Autoregressive Spatial)Analyse spatiale↔ compare
- Modèle de données de panel spatial (effets fixes/aléatoires)Analyse spatiale↔ compare
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