Modèle d'erreur spatiale (SEM)
Le Modèle d'Erreur Spatiale (SEM), développé dans le cadre de l'économétrie spatiale d'Anselin (1988), est un modèle de régression qui suppose que la dépendance spatiale entre par le terme d'erreur : les perturbations des unités voisines sont corrélées. Il est utilisé lorsque des facteurs communs non observés font que les erreurs des observations proches varient de concert, et il est estimé par maximum de vraisemblance ou GMM plutôt que par les moindres carrés ordinaires.
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Sources
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Error Model (SEM). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/spatial-analysis/spatial-error-model
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- Régression pondérée géographiquement multi-échelle (MGWR)Analyse spatiale↔ compare
- Régression par Moindres Carrés Ordinaires (MCO)Économétrie↔ compare
- Modèle de Durbin spatial (SDM)Analyse spatiale↔ compare
- Modèle de retard spatial (SAR / Autoregressive Spatial)Analyse spatiale↔ compare
- Modèle de données de panel spatial (effets fixes/aléatoires)Analyse spatiale↔ compare
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