Modèle bayésien spatial de Durbin

Le Modèle bayésien spatial de Durbin (BSDM) estime une régression spatiale qui inclut simultanément une variable de résultat spatialement retardée et des covariables spatialement retardées, en utilisant l'inférence bayésienne avec échantillonnage par chaîne de Markov Monte Carlo. Il capture les retombées spatiales endogènes et exogènes tout en fournissant des distributions a posteriori complètes pour tous les paramètres, quantifiant l'incertitude au-delà de ce qu'offre l'estimation classique par maximum de vraisemblance.