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Regression modelGIS / spatial

Krigage universel bayésien

Le krigeage universel bayésien (BUK) étend le krigeage universel classique en plaçant des distributions a priori sur les coefficients de tendance et les paramètres de covariance spatiale, puis en propageant l'incertitude postérieure complète dans les prédictions. Il interpole des données continues référencées spatialement tout en estimant simultanément les tendances déterministes à grande échelle entraînées par des covariables et la dépendance spatiale stochastique à petite échelle, produisant des intervalles de prédiction qui tiennent compte honnêtement de l'incertitude des paramètres et de l'interpolation.

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Sources

  1. Diggle, P. J., & Ribeiro, P. J. (2007). Model-Based Geostatistics. Springer. ISBN: 978-0387329079
  2. Banerjee, S., Carlin, B. P., & Gelfand, A. E. (2015). Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data (2nd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439819173

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Universal Kriging. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/spatial-analysis/bayesian-universal-kriging

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ScholarGateBayesian Universal Kriging (Bayesian Universal Kriging). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/spatial-analysis/bayesian-universal-kriging · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026