Krigage universel bayésien
Le krigeage universel bayésien (BUK) étend le krigeage universel classique en plaçant des distributions a priori sur les coefficients de tendance et les paramètres de covariance spatiale, puis en propageant l'incertitude postérieure complète dans les prédictions. Il interpole des données continues référencées spatialement tout en estimant simultanément les tendances déterministes à grande échelle entraînées par des covariables et la dépendance spatiale stochastique à petite échelle, produisant des intervalles de prédiction qui tiennent compte honnêtement de l'incertitude des paramètres et de l'interpolation.
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Sources
- Diggle, P. J., & Ribeiro, P. J. (2007). Model-Based Geostatistics. Springer. ISBN: 978-0387329079
- Banerjee, S., Carlin, B. P., & Gelfand, A. E. (2015). Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data (2nd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439819173
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Universal Kriging. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/spatial-analysis/bayesian-universal-kriging
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