Cokrigage
Le cokrigage étend le krigeage en utilisant une ou plusieurs variables secondaires corrélées pour améliorer la prédiction d'une variable primaire. Lorsque la variable d'intérêt est échantillonnée de manière clairsemée mais qu'une variable apparentée, moins coûteuse à mesurer, est échantillonnée de manière dense, le cokrigage emprunte de la force à la variable secondaire par le biais de leur corrélation croisée, produisant des interpolations et des variances de prédiction plus précises que le krigeage de la variable primaire seule.
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Sources
- Matheron, G. (1963). Principles of geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246–1266. DOI: 10.2113/gsecongeo.58.8.1246 ↗
- Cressie, N. A. C. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0-471-00255-0
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 2). Cokriging (Multivariate Geostatistical Interpolation). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/spatial-analysis/cokriging
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- Régression Pondérée Géographiquement (GWR)Analyse spatiale↔ compare
- Pondération par distance inverse (IDW)Analyse spatiale↔ compare
- Krigage universel (Krigage avec une tendance)Analyse spatiale↔ compare
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