Hypothesis test
Méthodologie des surfaces de réponse (RSM)
La méthodologie des surfaces de réponse (RSM) est un ensemble de techniques statistiques et mathématiques pour construire un modèle empirique polynomial du second ordre qui relie une variable de réponse continue à deux facteurs d'entrée contrôlables ou plus, puis pour localiser les réglages des facteurs qui optimisent cette réponse. L'approche a été introduite par George E. P. Box et K. B. Wilson dans leur article de référence de 1951 et est depuis devenue une pierre angulaire de l'optimisation des processus dans l'ingénierie, la chimie, la science alimentaire et la pharmacie.
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Sources
- Box, G. E. P. & Wilson, K. B. (1951). On the experimental attainment of optimum conditions. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 13(1), 1–45. link ↗
- Myers, R. H., Montgomery, D. C. & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (4th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118916032
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Response Surface Methodology (RSM). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/experimental-design/response-surface-methodology
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