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Process / pipelineEngineering methods

Plan d'expériences multi-réponses — Optimisation simultanée de multiples réponses

Le plan d'expériences multi-réponses (MRDoE) étend le DoE classique aux situations où plusieurs variables de réponse doivent être optimisées simultanément. Plutôt que d'ajuster les facteurs pour un seul résultat, l'expérimentateur ajuste des modèles de régression ou de surface de réponse distincts pour chaque réponse, puis les combine — le plus souvent via la fonction de désirabilité de Derringer et Suich — en un score composite unique qui guide la recherche des réglages de facteurs satisfaisant simultanément toutes les cibles de réponse.

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Sources

  1. Derringer, G., & Suich, R. (1980). Simultaneous optimization of several response variables. Journal of Quality Technology, 12(4), 214–219. DOI: 10.1080/00224065.1980.11980968
  2. Myers, R. H., Montgomery, D. C., & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (4th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118916025

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-response Design of Experiments. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/experimental-design/multi-response-design-of-experiments

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ScholarGateMulti-response Design of Experiments (Multi-response Design of Experiments). Consulté le 2026-06-17 sur https://scholargate.app/fr/experimental-design/multi-response-design-of-experiments · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026