Conception Factorielle Complète Assistée par Optimisation
La conception factorielle complète assistée par optimisation est un flux de travail d'ingénierie structuré qui exécute une expérience factorielle complète — couvrant toutes les combinaisons de niveaux de facteurs — puis applique une méthode d'optimisation formelle pour identifier les réglages de facteurs qui satisfont le mieux un ou plusieurs objectifs de performance. Elle combine la couverture exhaustive des données de la conception factorielle complète avec l'optimisation numérique ou analytique pour transformer les résultats expérimentaux en configurations optimales exploitables.
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Sources
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119492443
- Myers, R. H., Montgomery, D. C., & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (4th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118916025
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Optimization-Assisted Full Factorial Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/experimental-design/optimization-assisted-full-factorial-design
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- Plan factoriel complet multi-réponsePlans d'expériences↔ comparer
- Méthodologie des surfaces de réponse (RSM)Plans d'expériences↔ comparer
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