Plan factoriel complet multi-réponse — Optimisation simultanée de plusieurs résultats

Le plan factoriel complet multi-réponse étend l'expérience factorielle complète classique en mesurant et en optimisant conjointement deux variables de réponse ou plus en même temps. Chaque combinaison de tous les niveaux de facteurs est testée, fournissant des informations complètes sur les effets principaux et les interactions pour chaque réponse. Une fonction de désirabilité ou une approche de front de Pareto permet ensuite de concilier les réponses concurrentes en un seul réglage de facteur optimal, ce qui en fait la méthode de choix lorsque les objectifs d'ingénierie ou de processus impliquent des compromis entre plusieurs caractéristiques de qualité simultanément.