Analyse de sensibilité intégrée à la méthodologie des surfaces de réponse
L'analyse de sensibilité intégrée à la RSM couple un plan d'expériences structuré avec une analyse formelle de sensibilité du modèle de surface de réponse ajusté. Après estimation d'un substitut polynomial à partir d'expériences conçues, des indices de sensibilité globaux ou locaux sont calculés pour quantifier la contribution relative de chaque facteur d'entrée à la variabilité de la sortie. Cela permet aux praticiens d'identifier quels facteurs pilotent réellement la réponse avant de s'engager dans une optimisation complète, réduisant ainsi les coûts et améliorant la fiabilité de l'optimum final.
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Sources
- Myers, R. H., Montgomery, D. C., & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (4th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118916018
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 978-0470059975
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity Analysis-Integrated Response Surface Methodology. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/experimental-design/sensitivity-analysis-integrated-response-surface-methodology
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