Analyse de sensibilité avec plans factoriels fractionnaires

L'analyse de sensibilité avec plans factoriels fractionnaires (AS-PFF) est une méthode de criblage expérimental qui utilise une fraction soigneusement choisie de toutes les combinaisons possibles de facteurs pour identifier les variables d'entrée qui influencent le plus fortement la sortie d'un système. En réalisant seulement 2^(k-p) expériences au lieu d'un plan factoriel complet 2^k, elle rend le classement de sensibilité réalisable lorsque de nombreux facteurs sont présents. Cette approche est largement utilisée dans l'ingénierie, le développement de produits, la modélisation par simulation et l'optimisation de processus.